结合无人机巡航监测、地面监测站等多种感知手段,实现全方位、立体化的监测。
数据全面、完整、准确
基于大数据、模型学习与人工智能技术,准确判断污染类型和程度,为治理提供有力依据。
污染判断准确、有力
对监测数据深度挖掘和分析提供多种统计图表和报告辅助更好理解生态环境状况。
直观、可视化效果好
实时生成研判报表,展示最新监测结果和分析结论,为决策者提供及时、准确的信息支持。
保障信息的及时性、有效性
无人机拥有灵活性高、覆盖面广、实时性强等优势。被广泛应用于环境监测、污染治理等领域,但大多停留在数据、图像收集和初步分析层面,缺乏深层次的数据挖掘和决策支持
AI技术在后端数据处理环节得到初步应用,但尚未与前端移动巡检设备形成紧密结合,在实际运用中远没有达到智能化决策层面,当前技术发展已难以适应未来市场需求。
传统无人机飞控系统功能待进一步开发完善,实现多机、多机场的常态化、高频化智能化高度自主飞行能力与调度监管能力不足
随着我国公路事业的高速发展,国内的公路使用里程数不断上涨,随之带来的交通安全隐患也令公路状况实时监控的需求水涨船高。有限的人力已无法满足目前的需求,路网运行保障工作越来越复杂,而无人机因其“快、准、巧”的优势特点逐渐进入大家的视野。